BridgeWise (บริดจ์ไวส์) ผู้นำระดับโลกด้าน AI เพื่อการสร้างความมั่งคั่ง ประกาศการอัพเดตศักยภาพครั้งสำคัญของ BridgetTM แพลตฟอร์มแชท AI ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อตลาดการเงินการลงทุนโดยเฉพาะ
หลังจากที่สถาบันการเงินต่าง ๆ ในประเทศไทยเปิดรับ AI เข้ามาใช้ในตลาดการเงินมากขึ้น ธนาคารแห่งประเทศไทยได้ออกนโยบายเกี่ยวกับการบริหารจัดการความเสี่ยงของการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ ในด้านต่าง ๆ อาทิ คุณภาพของข้อมูล ความสามารถในการอธิบายวิธีคิดของโมเดล AI รวมไปถึงภัยคุกคามความมั่นคงทางไซเบอร์ที่ขัดขวางการนำ AI มาใช้
เพื่อตอบรับนโยบายดังกล่าว BridgeWise มุ่งเน้นการออกแบบแพลตฟอร์ม BridgetTM ให้เป็นไปตามหลัก การใช้งานระบบ AI อย่างรับผิดชอบ (Responsible AI) และรองรับการใช้งานในระดับองค์กร
แพลตฟอร์มนี้พัฒนาบนโครงสร้างพื้นฐานของพาร์ทเนอร์อย่าง Amazon Web Service (AWS) และผสานระบบการตรวจสอบความแม่นยำแบบหลายชั้น กระบวนการให้เหตุผลที่สามารถอธิบายได้ และการจัดการข้อมูลที่มีความปลอดภัยสูง เพื่อรับมือกับความท้าทายที่ผู้ใช้งาน AI ในตลาดการเงินต้องเผชิญ ไม่ว่าจะเป็น ความถูกต้องของข้อมูล คำอธิบายวิธีให้เหตุผล ความพร้อมด้านกฎระเบียบ และความเสี่ยงของการสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อนของ AI (Hallucination)
เมื่อเร็ว ๆ นี้ BridgeWise ได้จัดสัมมนาออนไลน์ (webinar) ในหัวข้อเกี่ยวกับศักยภาพของแพลตฟอร์ม BridgetTM ที่แตกต่างจาก generative AI สำหรับใช้งานเอนกประสงค์ ดำเนินรายการโดย คุณ Elad Nachmias ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี ของ BridgeWise และแขกรับเชิญ คุณ Yaniv Gueta, Principal Solutions Architect ด้านบริการทางการเงิน จาก Amazon Web Service (AWS) ร่วมให้มุมมองและอินไซต์เชิงเทคนิคเบื้องหลัง แพลตฟอร์ม AI เพื่อการลงทุนอย่าง BridgetTM
นำร่องการใช้ NVIDIA Nemotron เสริมศักยภาพการตรวจสอบความแม่นยำของข้อมูล
BridgeWise เป็นหนึ่งในบริษัทแรก ๆ ของโลกที่มีการนำโมเดล AI แบบมัลติโมดัล (Multimodal AI) ใหม่ล่าสุดของ NVIDIA ที่ชื่อ Nemotron มาใช้ โดยผ่านตัวกลางแพลตฟอร์ม Amazon Web Service (AWS) นวัตกรรมใหม่นี้เสริมศักยภาพในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างอิสระ ก่อนที่จะส่งผลลัพธ์ไปยังผู้ใช้งานในตลาดการเงินที่มีกฎระเบียบคุ้มครองอย่างเคร่งครัด
“ในตลาดการเงินและการลงทุน เรายึดถือความแม่นยำและความน่าเชื่อถือเป็นหลักที่สำคัญที่สุด โมเดล Nemotron บน AWS ช่วยเสริมประสิทธิภาพในการทดสอบผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลของ AI ตรวจสอบความถูกต้องครบถ้วน รวมไปถึงการตรวจจับและลดความเสี่ยงจากการสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อนของ AI ในการประมวลผล (Hallucination) เพื่อให้เรามั่นใจว่าทุกคำตอบที่ไปถึงมือของผู้ใช้งานแสดงถึงความรู้ความเข้าใจในตลาดการเงินอย่างแท้จริง และเป็นการตอกย้ำความมุ่งมั่นของเราในการส่งมอบข้อมูลด้านการลงทุนอัจฉริยะให้กับผู้ใช้งาน” คุณ Elad Nachmias ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี ของ BridgeWise กล่าว
การนำโมเดลแบบมัลติโมดัล Nemotron มาใช้ ช่วยเสริมศักยภาพกรอบการปฏิบัติงานของ AI ที่พัฒนาโดย BridgeWise ที่มีอยู่แล้วให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น สะท้อนถึงความก้าวหน้าของตลาดการลงทุนที่กำลังเปลี่ยนสู่การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตรวจสอบและวิจารณ์ตนเอง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมของตลาดการเงินที่มีกฎระเบียบเข้มงวด
การพัฒนา AI เพื่อการลงทุนที่พร้อมให้สถาบันการเงินใช้บริการ
คุณ Nachmias เน้นย้ำ 3 หลักการซึ่งเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนา BridgetTM ในฐานะ AI แชทที่พร้อมให้นักลงทุนระดับสถาบันใช้งาน
- BridgeWise ให้ความสำคัญกับการเลือกสถาปัตยกรรมและโมเดล AI ที่เหมาะสมในการประมวลผลคำตอบที่ต้องการ “LLM หรือโมเดลภาษาขนาดใหญ่บางตัวไม่มีความละเอียดเพียงพอที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำอย่างเคร่งครัด ตามบริบทของอุตสาหกรรมการเงิน ดังนั้นโมเดลที่เราเลือกมาใช้จะต้องเชื่อถือได้และสอดคล้องกับกฎ ข้อจำกัดและระเบียบที่แต่ละตลาดกำหนดไว้” คุณ Nachmias อธิบาย
- BridgeWise มีการพัฒนากระบวนการตรวจจับและป้อนข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงให้กับ BridgetTM เพื่อใช้ในการตอบคำถามโดยเฉพาะ โดยลดการพึ่งพาการเทคนิค RAG (Retreival Augmented Generation) แบบดั้งเดิม ที่ AI มักจะไปดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก มาเติมแต่งและสร้างเป็นคำตอบ การจำกัดข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่โมเดล AI นั้น ช่วยลดความเสี่ยงที่ BridgetTM จะสร้างคำตอบที่แต่งเติมหรือไม่มีแหล่งอ้างอิงขึ้นมาเองอย่างมีนัยสำคัญ
- BridgetTM มีโครงสร้างพื้นฐานและระบบหลังบ้านที่แข็งแกร่ง ปัจจุบันผู้ใช้งานแพลตฟอร์มมีการป้อนคำถามเกี่ยวกับการลงทุนมากกว่า 30,000 คำถามต่อวัน โดยระบบโครงสร้างพื้นฐานของ BridgetTM ได้รับการออกแบบให้ขยายการใช้งานได้ในระดับองค์กร เช่น สถาบันการเงิน โดยสามารถประมวลผลคำถามได้พร้อมกันมากกว่าหลักพันคำถามต่อนาที ทั้งนี้ระบบสามารถคงประสิทธิภาพการทำงานและลดความล่าช้าของการประมวลผลได้ด้วยการกระจายการใช้งานศูนย์ข้อมูลของ AWS ถึง 14 แห่งทั่วโลก เพื่อความยืดหยุ่นและการสลับใช้งานโมเดลที่มีความรวดเร็วที่สุด ณ ขณะนั้น
แพลตฟอร์ม AWS เสริมความมั่นคงของระบบพื้นฐานของ AI
ทั้งนี้ AWS ได้ยกย่องให้ BridgeWise เป็นตัวอย่างของผู้พัฒนา AI ที่มีความปลอดภัยสูงเหมาะสำหรับการใช้งานในระดับองค์กรขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปกป้องข้อมูลของลูกค้ารวมไปถึงสอดคล้องกับกฎระเบียบของตลาดการเงิน
“Amazon Bedrock มอบโครงสร้างพื้นฐานที่มีความปลอดภัยและสอดคล้องตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ โดยข้อมูลจะถูกเก็บไว้ภายใน Virtual Private Cloud (VPC) ของลูกค้าเสมอ และจะไม่ถูกนำไปแบ่งปันให้กับผู้ให้บริการโมเดลภายนอกเพื่อใช้ในการเทรนหรือปรับปรุงโมเดลพื้นฐานแต่อย่างใด บนสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้นี้ BridgeWise จึงเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำที่มีศักยภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน” คุณ Yaniv Gueta, Principal Solutions Architect ด้านบริการทางการเงิน จาก Amazon Web Service (AWS) กล่าวในงานสัมมนาออนไลน์ที่ผ่านมา
แผนพัฒนาผลิตภัณฑ์: จากการวิเคราะห์สินทรัพย์สู่การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอทั้งหมด
ในอนาคต BridgeWise มีแผนขยายความสามารถของ Bridget™ จากการวิเคราะห์สินทรัพย์ไปสู่การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอแบบครบวงจร โดยจะเปิดให้ผู้ใช้อัปโหลดรายงานต่างๆ เช่น ไฟล์ PDF หรือข้อมูลในรูปแบบตาราง เพื่อให้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการผสาน AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเข้ากับโมเดลการให้เหตุผลแบบเปิดและโมเดลมัลติโมดัลรุ่นล่าสุด BridgeWise เดินหน้าขยายขีดความสามารถของระบบวิเคราะห์การลงทุนที่เชื่อถือได้และสามารถขยายการใช้งานได้ในระดับองค์กร ฟีเจอร์ใหม่นี้คาดว่าจะเปิดตัวภายในปีนี้ โดยเริ่มใช้งานกับธนาคารชั้นนำระดับนานาชาติเป็นลำดับแรก
