AMD เปิดตัว AMD Helion โซลูชันโครงสร้างพื้นฐานประมวลผล Agentic AI ระดับแร็ค ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับระบบ AI ซึ่งสามารถดำเนินงานหลายขั้นตอนและประสานการทำงานระหว่างโมเดลต่าง ๆ ได้ โดยเปิดตัวอย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2569 จุดเด่นของ Helion คือการใช้แนวทาง Open Blueprint หรือพิมพ์เขียวการออกแบบแบบเปิด อ้างอิงข้อกำหนดจาก Open Compute Project (OCP) และต่อยอดแนวคิดแพลตฟอร์มแบบเปิดจาก AMD Helios เพื่อให้องค์กรและผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์สามารถเลือกปรับแต่งทรัพยากรประมวลผลให้เหมาะกับงาน AI แต่ละประเภทได้ ทั้งความหนาแน่นของคอร์ CPU ประสิทธิภาพการทำงาน การใช้พลังงาน และการทำงานร่วมกับ GPU โดย Dan McNamara รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไป ฝ่าย Compute and Enterprise AI ของ AMD อธิบายว่า Agentic AI มีความต้องการด้านการประมวลผลที่แตกต่างกัน ตั้งแต่ผู้ช่วย AI ส่วนบุคคล ระบบสำหรับองค์กร งานเขียนโค้ด ไปจนถึงเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ทำให้โครงสร้างพื้นฐานจำเป็นต้องมีความยืดหยุ่นมากกว่าการออกแบบระบบประมวลผลรูปแบบเดียวสำหรับทุกงาน
สำหรับการออกแบบฮาร์ดแวร์ AMD Helion รองรับการจัดวางระบบ 2 รูปแบบหลัก เริ่มจาก แร็คแบบ CPU-only ซึ่งใช้โปรเซสเซอร์ AMD EPYC เจเนอเรชัน 6 และรองรับจำนวนคอร์ CPU รวมได้สูงสุดถึง 32,768 คอร์ต่อแร็ค โดยออกแบบมาสำหรับผู้ให้บริการดาต้าเซ็นเตอร์ระดับ Hyperscale ที่ต้องการทรัพยากร CPU จำนวนมากสำหรับควบคุมและประสานการทำงานของ AI Agents ขณะที่งานอนุมานโมเดลหรือ Inference สามารถเชื่อมต่อไปยังโครงสร้างพื้นฐานแยกต่างหากได้ ส่วนอีกรูปแบบคือ All-in-one Rack ซึ่งรวมโหนด CPU AMD EPYC, โหนด GPU AMD Instinct MI350P และระบบประมวลผลอเนกประสงค์ไว้ภายในแพลตฟอร์มเดียว เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการติดตั้งระบบ Agentic AI แบบครบวงจร โดยไม่จำเป็นต้องแยกโครงสร้างพื้นฐานสำหรับควบคุมเอเจนต์และประมวลผลโมเดลออกจากกันทั้งหมด นอกจากนี้ยังมีตัวเลือก ระบบระบายความร้อนด้วยอากาศและของเหลว เพื่อให้เหมาะกับข้อจำกัดด้านพลังงานและการจัดการความร้อนของดาต้าเซ็นเตอร์แต่ละแห่ง
อีกหนึ่งองค์ประกอบสำคัญของ AMD Helion คือการผสานฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบเปิดเข้ากับระบบ Token Router ซึ่งทำหน้าที่กำหนดเส้นทางคำขอจาก AI Agents ไปยังโมเดล AI ที่เหมาะสม ทั้งโมเดลระดับ Frontier และโมเดลโอเพนซอร์ส แนวทางดังกล่าวช่วยให้ระบบสามารถจัดสรรงานระหว่างทรัพยากรประมวลผลที่แตกต่างกันได้ตามลักษณะเวิร์กโหลด เช่น การใช้ CPU สำหรับควบคุมลำดับงานของเอเจนต์ และใช้ GPU สำหรับงานอนุมานโมเดลที่ต้องการพลังประมวลผลสูง โดย AMD ระบุว่า Helion ยังสามารถนำไปปรับใช้ร่วมกับ โครงสร้างพื้นฐานไอทีเดิมขององค์กร เพื่อช่วยต่อยอดการลงทุนที่มีอยู่แล้ว แทนการเปลี่ยนระบบทั้งหมดในครั้งเดียว ทั้งนี้ ความสามารถในการปรับแต่ง CPU และ GPU ยังเปิดโอกาสให้พันธมิตรออกแบบระบบโดยคำนึงถึงสมดุลระหว่างประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน และต้นทุนของแต่ละโครงการ ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการนำ Agentic AI มาใช้งานในระดับใหญ่
ด้านระบบนิเวศ AMD ได้รับการสนับสนุนจากพันธมิตรด้านโครงสร้างพื้นฐานและดาต้าเซ็นเตอร์หลายราย ได้แก่ Cisco, Dell Technologies, Hon Hai Technology Group, HPE, Lenovo, QCT, Supermicro และ Wiwynn โดยแต่ละบริษัทมีบทบาทในการนำสถาปัตยกรรม AMD Helion ไปต่อยอดเป็นระบบที่เหมาะกับลูกค้าของตนเอง ตัวอย่างเช่น Cisco ให้ความสำคัญกับการเชื่อมต่อ การบริหารจัดการ และความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐาน ขณะที่ Dell Technologies เตรียมสนับสนุนดีไซน์อ้างอิง Helion ผ่าน Dell PowerRack ส่วน HPE เน้นการพัฒนาระบบขนาดใหญ่ที่รองรับเทคโนโลยีเครือข่ายและระบบระบายความร้อนขั้นสูง ด้าน Lenovo มองว่า Helion จะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับโซลูชัน Lenovo Hybrid AI Advantage ขณะที่ Supermicro เตรียมนำสถาปัตยกรรมระดับแร็คแบบเปิดที่รองรับมาตรฐาน ORv3 ไปต่อยอดผ่าน Data Center Building Block Solutions ความร่วมมือเหล่านี้สะท้อนแนวทางของ AMD ที่ต้องการให้ Helion เป็นแพลตฟอร์มเปิดซึ่งผู้ผลิตระบบสามารถปรับแต่งและนำไปใช้งานได้ตามความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม
สำหรับกำหนดการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ AMD ระบุว่าโซลูชัน AMD Helion คาดว่าจะพร้อมวางจำหน่ายในเดือนพฤศจิกายน 2026 โดยปัจจุบันรูปแบบการกำหนดค่าแร็คสำหรับ Agentic AI ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาร่วมกับพันธมิตรในระบบนิเวศ และบริษัทมีแผนส่งมอบข้อกำหนดการออกแบบ Helion ให้กับ Open Compute Project (OCP) เพื่อเปิดโอกาสให้ชุมชนนักพัฒนาและผู้ผลิตโครงสร้างพื้นฐานนำไปต่อยอดได้ในอนาคต อย่างไรก็ตาม AMD ยังไม่ได้เปิดเผยราคาจำหน่ายหรือรายละเอียดการวางจำหน่ายในประเทศไทย โดยการเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นอีกก้าวของ AMD ในการขยายบทบาทจากผู้ผลิต CPU และ GPU ไปสู่การนำเสนอสถาปัตยกรรมโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับแร็คที่รองรับการทำงานของ AI Agents ซึ่งมีความต้องการด้านการประมวลผลหลากหลายและซับซ้อนมากขึ้น ผู้สนใจสามารถติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.amd.com
—
