InterSystems จัดงานประชุมระดับภูมิภาค InterSystems Asia READY 2026 ที่กรุงเทพฯ ภายใต้แนวคิด “Are You READY for the Future?” โดยชูประเด็นสำคัญของวงการ HealthTech ได้แก่ การนำ AI มาใช้งานจริง การเชื่อมโยงและแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบ หรือ Interoperability และการสร้างรากฐานข้อมูลสุขภาพที่เชื่อถือได้
งานครั้งนี้รวบรวมผู้บริหารองค์กรด้านสุขภาพ บุคลากรทางการแพทย์ ผู้นำด้านสุขภาพดิจิทัล และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี เพื่อพูดคุยถึงทิศทางการใช้ข้อมูลและ AI ในการยกระดับบริการด้านสุขภาพ รวมถึงการพัฒนาโรงพยาบาลอัจฉริยะในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก
AI ด้านสุขภาพต้องเริ่มจากข้อมูลที่เชื่อถือได้
InterSystems ระบุว่า ผู้ให้บริการด้านสุขภาพและโรงพยาบาลมีข้อมูลจำนวนมากจากหลายระบบ ไม่ว่าจะเป็นเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ หรือ EHR, ระบบห้องปฏิบัติการ, ระบบภาพทางการแพทย์, ระบบบริหารจัดการ, อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเครือข่าย และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ
แต่ปัญหาคือข้อมูลเหล่านี้มักกระจัดกระจายและแยกออกจากกัน ทำให้องค์กรด้านสุขภาพมองภาพรวมของผู้ป่วยและการดำเนินงานได้ไม่ครบถ้วน ส่งผลต่อการประสานงาน การดูแลผู้ป่วย และการนำข้อมูลไปต่อยอดด้วย AI
Interoperability คือหัวใจของระบบสุขภาพยุคใหม่
ภายในงาน ลูเซียโน บรุสเตีย กรรมการผู้จัดการประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกของ InterSystems และ ดอน วูดล็อก ประธานบริษัท InterSystems เน้นย้ำ 3 ปัจจัยสำคัญในการเปลี่ยนผ่านระบบสุขภาพ ได้แก่ การสร้างรากฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้, การเชื่อมโยงและแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างระบบ และการนำ AI ไปใช้แก้โจทย์จริงในภาคสาธารณสุข
การเชื่อมโยงข้อมูลช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพสามารถนำข้อมูลจากหลายระบบมาใช้งานได้อย่างปลอดภัย เข้าถึงง่ายขึ้น และกลายเป็นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงการใช้ AI เพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก การประสานการดูแลผู้ป่วย และการเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรโดยรวม
จาก AI เชิงทดลอง สู่ Practical AI ที่ใช้งานได้จริง
อีกประเด็นที่ InterSystems เน้นคือ การใช้ AI ในระบบสาธารณสุขไม่ควรหยุดอยู่แค่คำถามว่า AI ทำอะไรได้ในเชิงทฤษฎี แต่ต้องมองว่า AI สามารถสร้างคุณค่าจริงในจุดใดของกระบวนการทำงานได้บ้าง
ตัวอย่างของการใช้งานจริง ได้แก่ การช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้เร็วขึ้น ลดภาระงานเอกสารและงานธุรการ และช่วยปรับปรุงกระบวนการทำงานในโรงพยาบาลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ลูเซียโน บรุสเตีย กล่าวว่า การนำ AI มาใช้ในระบบสาธารณสุขอย่างมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ และมีบริบทที่เหมาะสม InterSystems จึงให้ความสำคัญกับแนวคิด Practical AI หรือ AI ที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์และช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ได้ดีขึ้น
โรงพยาบาลอัจฉริยะต้องไม่ปล่อยให้ข้อมูลแยกส่วน
สำหรับแนวคิดโรงพยาบาลอัจฉริยะ หรือ Smart Hospital การมีระบบดิจิทัลหลายตัวอาจยังไม่เพียงพอ หากข้อมูลสำคัญยังถูกเก็บแยกอยู่ในแต่ละระบบ
InterSystems มองว่าโรงพยาบาลอัจฉริยะต้องอาศัยระบบข้อมูลที่เชื่อมโยงกัน เพื่อให้ข้อมูลไหลเวียนระหว่างระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยให้องค์กรใช้ประโยชน์จากการลงทุนด้านเทคโนโลยีเดิมได้เต็มศักยภาพ
เมื่อข้อมูลถูกเชื่อมโยงอยู่บนรากฐานที่เชื่อถือได้ โรงพยาบาลจะพร้อมต่อยอดไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ AI และบริการดิจิทัลรูปแบบใหม่ในระดับที่ขยายการใช้งานได้จริง
ไทยมีความร่วมมือ InterSystems และ DataOne
สำหรับประเทศไทย InterSystems และ DataOne ได้ประกาศความร่วมมือเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2569 เพื่อพัฒนาโครงสร้างการเชื่อมโยงข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ระหว่างโรงพยาบาลและบริษัทประกันภัย
ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการเชื่อมโยงและแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพ รวมถึงระบบการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนทางอิเล็กทรอนิกส์แบบอัตโนมัติ ซึ่งเป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของการนำข้อมูลสุขภาพไปใช้แก้ปัญหาจริงในระบบบริการ
สรุป
ในภาพรวมของ InterSystems Asia READY 2026 คือ AI ในระบบสาธารณสุขจะสร้างผลลัพธ์ได้จริงก็ต่อเมื่อมีข้อมูลที่ถูกต้อง เชื่อถือได้ และเชื่อมโยงกันระหว่างระบบ เพราะหากข้อมูลยังแยกส่วน AI ก็อาจไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำหรือใช้งานได้จริงในบริบทของโรงพยาบาล
สำหรับวงการ HealthTech ในไทยและเอเชียแปซิฟิก ทิศทางต่อจากนี้จึงไม่ใช่แค่การนำ AI เข้ามาใช้มากขึ้น แต่คือการสร้างโครงสร้างข้อมูลที่พร้อมให้ AI ทำงานได้อย่างปลอดภัย มีบริบท และช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ทำงานได้ดีขึ้นจริง
