Vertiv เปิดตัวคู่มือ Designing Infrastructure for Enterprise AI Guide ซึ่งพัฒนาร่วมกับ STL Partners เพื่อช่วยองค์กรวางแผนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับนำ AI จากโครงการนำร่องไปสู่การใช้งานจริงระดับ Production โดยเริ่มพิจารณาจากเป้าหมายธุรกิจและลักษณะงานที่ AI ต้องรองรับ ก่อนตัดสินใจว่าจะติดตั้งระบบไว้ที่ใด พร้อมประกาศความร่วมมือกับ Deloitte Center for Integrated Research เพื่อช่วยองค์กรประเมินความเหมาะสมของตำแหน่งติดตั้งและความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน
แนวทางในคู่มือแบ่งเป็น สี่ขั้นตอน เริ่มจากกำหนดเป้าหมายธุรกิจและเวิร์กโหลด AI จากนั้นประเมินขนาด ประสิทธิภาพ และข้อกำหนดด้านการดำเนินงาน ก่อนเลือกตำแหน่งติดตั้งที่เหมาะสม แล้วเชื่อมโยงกับรูปแบบโครงสร้างพื้นฐานและ Reference Design หรือแบบอ้างอิง สำหรับนำไปวางแผนและตรวจสอบทางเทคนิคต่อ โดยให้ความสำคัญกับระบบไฟฟ้า การระบายความร้อน เครือข่าย และความสามารถในการดูแลระบบตั้งแต่ต้น
งานวิจัยที่ใช้ประกอบคู่มือจำแนกเวิร์กโหลด AI ขององค์กรเป็น หกรูปแบบ หรือ AI Archetypes ครอบคลุมการพัฒนาโมเดล การฝึกโมเดลซ้ำ และงานใช้งานจริงอีกสี่รูปแบบ เพื่อจัดกลุ่มงานที่มีความต้องการใกล้เคียงกัน ก่อนเชื่อมโยงกับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพสี่ประเภท ได้แก่ Edge AI Cluster, Small AI Cluster, Large AI Cluster และ High-Density AI Cluster ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นในการออกแบบระบบให้เหมาะกับงานแต่ละประเภท
การเลือกสถานที่ประมวลผลต้องพิจารณาเป็นรายเวิร์กโหลด โดยงานทดลองอาจเหมาะกับ Public Cloud ส่วนงานที่ทำต่อเนื่องหรือมีความสำคัญต่อธุรกิจอาจเหมาะกับระบบไฮบริด โคโลเคชัน หรือโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรบริหารเอง ขณะที่งานซึ่งต้องตอบสนองรวดเร็ว อยู่ใกล้แหล่งข้อมูล หรือควบคุมสภาพแวดล้อมเป็นพิเศษ อาจเหมาะกับ Edge AI ทั้งนี้ คู่มือยังเน้นให้ประเมินความพร้อมของสถานที่และการขยายระบบในอนาคต เพื่อระบุข้อจำกัดก่อนเข้าสู่ขั้นติดตั้ง
Giordano Albertazzi ซีอีโอ Vertiv ให้มุมมองว่า ความสำเร็จของ AI ในองค์กรขึ้นอยู่กับการเตรียมพลังงาน ระบบความเย็น เครือข่าย และสภาพแวดล้อมให้ตรงกับงาน ส่วน Nicholas Merizzi จาก Deloitte Consulting LLP เน้นให้พิจารณาคุณค่าทางธุรกิจ การกำกับดูแล ผู้รับผิดชอบการดำเนินงาน และโครงสร้างพื้นฐานร่วมกัน ผู้สนใจสามารถดาวน์โหลดคู่มือฉบับเต็ม ซึ่งรวมรายละเอียดเวิร์กโหลดหกรูปแบบ
โครงสร้างพื้นฐานสี่ประเภท และโรดแมปสี่ระยะ ได้ที่
